La empresa Meta intensifica su inversión en inteligencia artificial con el desarrollo de Watermelon, un modelo que, según fuentes internas, ya alcanzó los resultados de GPT-5.5 en pruebas de referencia internas.
Meta ha intensificado su apuesta en la carrera global por la inteligencia artificial con el desarrollo de Watermelon, un nuevo modelo que, según declaraciones internas, habría alcanzado el nivel de GPT-5.5 de OpenAI.
El anuncio fue realizado por Alexandr Wang, jefe de superinteligencia de Meta, durante una reunión interna. Wang informó que Watermelon utiliza un orden de magnitud más de cómputo que su predecesor, Avocado, y ya ha igualado los resultados de GPT-5.5 en pruebas de referencia internas. No se detallaron características técnicas ni métricas específicas.
Wang afirmó que “Watermelon, nuestro próximo modelo después de Avocado, está en entrenamiento” y que la empresa está utilizando una cantidad de recursos computacionales nunca antes vista para lograr estos resultados.
El desarrollo de Watermelon ocurre tras una inversión estimada entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en infraestructura durante 2026. Este presupuesto se destina a la adquisición de chips avanzados, centros de datos y soporte técnico necesario para entrenar modelos de gran escala.
Meta, que previamente había apostado por un enfoque abierto con la serie Llama, ha girado hacia sistemas cerrados y propietarios como Avocado y Watermelon. Este cambio busca acelerar el desarrollo, proteger la propiedad intelectual y ganar ventaja frente a rivales como OpenAI, Google y Anthropic.
Alexandr Wang fue nombrado jefe de Meta Superintelligence Labs en 2025. Mark Zuckerberg lo reclutó desde Scale AI, ofreciendo contratos multimillonarios para atraer a investigadores.
Watermelon utiliza diez veces más capacidad de cómputo que Avocado. Aunque Meta no ha revelado detalles públicos sobre la arquitectura, parámetros o fecha de lanzamiento, el objetivo es lograr paridad técnica en pruebas de referencia y convertir esos avances en productos escalables.
El modelo previo, Avocado, fue lanzado bajo el nombre comercial Muse Spark y sufrió retrasos debido a limitaciones en razonamiento, redacción y programación. Ese tropiezo llevó a Meta a redoblar su inversión y a replantear su estrategia, apostando por una mayor integración vertical y un control más estricto de sus desarrollos internos.
Watermelon está diseñado para tareas avanzadas de lenguaje, codificación, generación de texto y, eventualmente, integración con otros sistemas propietarios. Meta también trabaja en modelos paralelos enfocados en generación de imágenes y video, como Mango.
El nuevo modelo está diseñado para aplicaciones comerciales, empresariales y de consumo masivo, compitiendo directamente con herramientas de OpenAI, Google y Anthropic.